當前,在經濟全球化和科學技術飛速發展的時代背景下,安全生產管理與我國經濟發展相伴已進入一個新的歷史發展階段,傳統的安全生產監管力量薄弱、手段落后。面對安全生產事故的突發性、復雜性、多發性等特點,安全生產監管必須變“被動防御”為“主動防控”,加強安全生產風險監控管理,充分運用信息化手段,強化監控和預警,及時發現和消除安全隱患,著重源頭治理。
基于貝賽獨創的智慧數據技術,將大數據技術應用于安全生產預警監控系統中,通過建立計算機大數據模型,利用數據挖掘與分析技術從海量的安全生產數據中分析和查找事故發生的周期性、關聯性和規律性,準確界定安全狀態,在隱患未成為事故之前,采取有效的防控和應急處置措施,進而實現降低安全生產事故發生概率的目標。
基于可視化分忻技術、地理信息系統技術,以多維透視交互方式,展現數據對象之間在宏觀與微觀、時間與空間等維度的關聯關系,幫助分析人員快速實現多維篩選,排除干擾信息,聚焦關鍵線索。
管理平臺將來源龐雜的數據通過數據清理、集成、變換、歸約、融合等手段迸行處理,支持對結構化、半結構化、非結構化海量數據的整合,使其達到可分析狀態。在數據規??蓴U展性基礎上,兼顧數據分析實時性與靈活性,實現海量批處理和高速流處理。
火藍大數據解決方案通過與專業人士溝通,將經驗以數據模型的方式沉淀下來,形統一的經驗模型庫。當發生新的事件時,將事件信息賦值給這些數據模型,數據模型自動對各類資源數據庫進行計算,并根據匹配程度呈現分析結果,幫助快速分析事件。
根據安全生產綜合數據庫中的基礎數據、實時監測數據及事務性數據,利用碰撞關聯、聚類挖掘、語義分析等大數據模型進行評估和分析野外地勘安全生產態勢,對已經發現的問題及原因進行可視化分析,如人員違章行為記錄、設備故障記錄和監測報警記錄等,使用安全態勢評估打分模型計算出安全態勢評分。
采集企業生產經營過程中人、物、環境的監測信息和安全生產管理信息,建立企業安全生產大數據。利用圖像識別、神經網絡、遺傳算法、模糊數學等算法,建立隱患診斷大數據模型,發現人的不安全行為、物的不安全狀態、環境的不安全條件,從而界定是否構成隱患。
構建企業安全生產動態風險評估模型和風險指數,采集企業各類安全生產數據作為模型輸入,根據算法計算出企業安全生產風險指數。融合區域、行業或者全國企業安全生產風險數據,建立區域性安全生產風險指數。
貝賽對某企業安全生產點多、線長、面廣,重點行業領域安全問題突出等提供了大數據解決方案,幫助某企業加強安全生產。
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山東貝賽信息科技有限公司,成立于2007年,是一家專注于大數據分析與應用的高新技術企業。貝賽在大數據采集、分析、應用及網絡輿情監測領域擁有二十余項軟件著作權和發明專用證書,并在2017年榮獲“軟件產品證書”和 “軟件企業證書”成為雙軟企業。貝賽的七大產品服務—火藍大數據輿情智能分析平臺、火藍輿情導控管理平臺、火藍個人聲譽輿情監測系統、火藍輿情大數據可視化系統、火藍大數據開放平臺、文章智能識別系統、大數據定制開發服務,基于貝賽具有獨立知識產權的三大智慧數據技術,使得產品性能在行業內處于領先水平,并在輿情監測領域形成了自己獨特的優勢。
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